Revista Beauchef - Especial Sustentabilidad

56 Revista Beauchef L a creciente cantidad de sensores para el monitoreo instalados en diversas industrias generan gran cantidad de datos en tiempo real que, mediante métodos de análisis tradicionales, resulta di- fícil procesar debido a su volumen, lo que a menudo lleva a la infoxicación —exceso de in- formación—. Ese problema es el que pretende solucionar Calmy, un spin-off creado en el Pro- grama de Innovación en Manufactura Avanzada (IMA+), que busca aprovechar estos datos de manera eficiente. “ Nuestra propuesta es desarrollar un ordena- miento de los datos y a través de estos evitar fallas, lo que se traduce en mayor productivi- dad y rentabilidad ” , indica Jorge Marín, director de monitoreo de condiciones de Calmly. “ Los datos organizados y estructurados se convier- ten en un activo para el cliente; entrenamos un modelo de inteligencia artificial (IA) que apren- de de la historia que está en esos datos, para diagnosticar fallas de máquinas como también optimizar procesos. Así, una vez entrenado y validado el modelo, lo ponemos en modo onli- ne , diagnosticando el estado del activo minuto a minuto, día y noche, durante los 365 días del año ” , agrega. La iniciativa, que nace en el IMA+ —proyecto financiado por Corfo—, permite que las empre- sas implementen un diagnóstico automatizado del estado de salud de los equipos que resulta en un aumento en la vida útil de estos, mayores niveles de seguridad para el recurso humano, menores costos de ciclo de vida en general y una reducción de las emergencias asociadas a fallas imprevistas. Además, entrega gobernan- za a los tomadores de decisión, ya que pueden planificar la operación de la maquinaria, trans- formándose en un servicio de apoyo al diseño de planes, programas y acciones de manteni- miento. Los sistemas de monitoreo de condición en equipos industriales basados en IA pueden ser aplicados a cualquier equipo que sea crítico para operaciones relacionadas con producción de bienes o servicios, defensa, ciencia u otros. Entre las aplicaciones relevantes para el am- biente nacional se encuentran las maquinarias de transporte de carga o personas, militares y civiles, navales, aéreos o terrestres; maquina- ria minera como chancadores, molinos SAG y correas transportadoras; sistemas de gene- ración de energía como turbinas hidráulicas o eólicas; y equipos críticos en la industria papelera, de manufactura y metalmecánica, entre otras. En este sentido, la directora de la iniciativa y académica del Departamento de Ingeniería Mecánica de la FCFM, Viviana Meruane, indica la importancia de invertir en tecnologías que permitan modernizar el quehacer industrial chileno y sus ventajas: “ Las necesidades de mejorar las estrategias de mantenimiento es- tán asociadas a reducir los costos, aumentar la disponibilidad de los activos, reducir los riesgos de seguridad, salud, medioambiente y calidad, y prolongar la vida útil de un activo ” . Calmly utiliza la plataforma PredictiveBuilder, una solución que permite implementar mode- los de aprendizaje automático para aplicacio- nes de mantenimiento predictivo, aprovechan- do el potencial del internet de las cosas (IoT) y la IA. Al utilizar PredictiveBuilder, los equipos de mantenimiento pueden tomar decisiones in- formadas de manera más eficiente. Al antici- par posibles fallas y degradación en los equi- pos, se puede planificar de manera proactiva acciones de mantenimiento, evitando así fallas inesperadas y costosas. Más información: Por Ninoska Leiva C. El spin-off del Programa de Innovación en Manufactura Avanzada, liderado por la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile, soluciona los problemas relacionados a las predicciones del estado de salud de maquinarias y su mantenimiento, aumentando la productividad y la eficiencia de los procesos. calmly: IA para el mantenimiento predictivo de equipamientos Investigación, Desarrollo e Innovación / Artículo Artículo