Claustro Académico primer semestre 2025 - Facultad de Odontología
Claustro Académico Primer Semestre 2025 “Reflexiones sobre Inteligencia Artificial, competencias transversales y vínculos con la juventud universitaria” 6 • Altamente automatizables • Requieren mediación docente • No automatizables Este ejercicio tuvo por objetivo no solo conocer las percepciones del profesorado frente a la IA, sino también generar un plano inicial que oriente futuras estrategias institucionales de incorporación tecnológica. Resultados del taller docente de reflexión sobre IA A. Acciones identificadas como altamente automatizables Desde la experiencia y análisis de los docentes participantes, se destacaron las siguientes tareas como susceptibles de automatización con herramientas de IA, sin comprometer la calidad pedagógica ni el juicio profesional, siempre que se utilicen con criterio ético y supervisión adecuada: 1. Entrega de indicaciones postoperatorias estandarizadas: Por ejemplo, las recomendaciones posteriores a una exodoncia pueden ser sistematizadas y entregadas mediante plataformas automatizadas asegurando comprensión del paciente y seguimiento del tratamiento. 2. Redacción académica en contextos formales: La IA puede apoyar la mejora en la escritura académica, elaboración de informes, corrección gramatical y sintaxis, especialmente en tareas que no requieren creatividad o análisis crítico profundo. 3. Prescripción de recetas farmacológicas estándar: En contextos clínicos simulados o bajo supervisión, los docentes identificaron que existen algoritmos que permiten automatizar la elaboración de recetas en función de diagnósticos comunes y protocolos vigentes. 4. Agendamiento y recordatorio de citas clínicas o académicas: La programación de horas de atención, tutorías u otras actividades puede ser externalizada a sistemas inteligentes de gestión del tiempo, optimizando recursos administrativos y mejorando la experiencia estudiantil. 5. Búsqueda de bibliografía y formatos de citación: Herramientas como Consensus, Zotero, o motores académicos con IA permiten automatizar procesos de recolección de fuentes, organización de referencias y aplicación de normas de estilo como APA, Vancouver u otras.
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