Objetivo: Utilidad del programa matemático de análisis PALZ que integrado a las imágenes de la Tomografía de Emisión de Positrones (PET) cerebral con 18-Fluordesoxiglucosa (18-FDG) permita el diagnóstico de la Enfermedad de Alzheimer (EA).
Materiales y Métodos: Se realizó un estudio comparando las imágenes del 18-FDG PET cerebral de dos controles sanos con tres pacientes donde el diagnóstico de EA pudiera ser relevante. Control sano 1 es una mujer de 64 años con resonancia magnética cerebral normal (RM), sin trastornos cognitivos y el control sano 2 es una mujer de 54 años con RM cerebral normal sin trastornos cognitivos. Paciente 1 es un hombre de 52 años con una RM cerebral normal, sin cambios en el electoencefalograma (EEG) y con trastornos de orientación, paciente 2 es una mujer de 91 años con una RM cerebral anormal, con diagnóstico medico de enfermedad de Alzheimer y el paciente 3 es una mujer de 74 años con una RM cerebral anormal con diagnóstico médico de Enfermedad de Pick (Atrofia Cerebral Circunscrita). El 18-FDG PET cerebral detecta de una manera sensible (93%) y específica (73%) la disminución del metabolismo y la perfusión cerebral, primordialmente a nivel de la corteza parietal y temporal, sitios relevantes para el procesamiento de la memoria y el lenguaje. La integración del programa matemático PALZ para la interpretación de las imágenes del PET cerebral se basa en la edad y la evaluación de los voxels. Cada imagen voxel representa actividad. La suma de las imágenes forma un mapa – T. Se compara el resultado obtenido con un mapa – T calculado en pacientes con EA. El programa analiza las alteraciones metabólicas de las regiones afectadas por EA con una sensibilidad y especificidad de 93%.
Resultados: Resultado del estudio de PALZ en el control sano 1: Sumatoria de –T es NORMAL: 1772.55. Valor de predicción normal: 11.089,68. Probabilidad de error < 0.1938. Resultado del estudio de PALZ en el control sano 2: Sumatoria de –T es NORMAL: 4641.45 Valor de predicción normal: 11.089,68. Probabilidad de error <0.4305. Resultado del estudio de PALZ en el paciente 1: Sumatoria de- T es ANORMAL: 138.179,58, valor de predicción normal: 11.089,68. Probabilidad de error < 0.0001. Resultado del estudio de PALZ en el paciente 2: Sumatoria de- T es ANORMAL: 99.999,68 valor de predicción normal: 11.089,68. Probabilidad de error <0.0001. Resultado del estudio de PALZ en el paciente 3: Sumatoria de- T es ANORMAL: 94.694,14, valor de predicción normal: 11.089,68. Probabilidad de error < 0.0001.
Conclusión: El sistema PALZ asociado a las imágenes metabólicas cerebrales obtenidas mediante el PET elimina el diagnóstico subjetivo de la Enfermedad de Alzheimer.
